在城市某些街道的兩旁，細心的人會發現，每天早上總會有工作人員為停車位內的車輛拍照，并在前擋風玻璃上放置一個收費條。如今，這樣的傳統人工工作即將被“5G智能停車AI算力工作站”所取代。
9月28日，2024中國算力大會期間，鄭州移動、鄭州公用集團、華為技術有限公司共同聯合研發的“5G智能停車AI算力工作站”在移動公司創新成果展廳正式發布。這一成果，創新提出“新一代智慧停車”行業解決方案，標志著鄭州移動在城市治理智能融合應用方面又邁出了堅實的一步。
據介紹，“5G智能停車AI算力工作站”是基于5G-A RedCap網絡，結合新一代路側AI停車算法，以及昇騰Atlas算力模塊等先進技術，創新打造的全新智慧停車管理產品。工作站通過對道路高位視頻監控多視頻聯動，基于AI算力實現對車輛的實時軌跡定位，無需全程暴露車牌，跨鏡追蹤，自動糾正行駛或停放過程中的遮擋或識別錯誤，整合計算各區域的空余車位，并在“鄭好停”小程序提供車位推薦及引導，方便人民群眾便捷出行。
工作站的投入運用解決了原有停車管理大量依賴人工帶來的成本高問題。“以前停車收費依靠人工，平均每人看護80車位，8萬車位需1000人輔助。同時需后臺人員檢核訂單準確性，每年需投入大量人力成本，經營效率不高且管理難度大。現在通過工作站，僅需數百人即可維護管理全城十萬余個泊位，大幅提高了停車管理的工作效率。”鄭州公用事業投資集團有關負責人表示。
工作站的投入運用也解決了停車點位被樹木等遮擋，傳統高位視頻方案識別準確率有限的問題。在發布現場，移動公司工作人員表示：“工作站采用全棧智能AI算法，使用公有云資源，利用車輛軌跡跟蹤算法，彌補傳統高位監控的劣勢，提升綜合識別準確率，減少單次監控車輛停/出庫動作，有效提升停車數據準確性。”
同時，工作站使用的AI算力采用昇騰Atlas 200I A2模組，擁有高效實現視頻編解碼圖片超強解析能力，可滿足嚴苛的邊緣部署場景設計，實現寬溫部署。停車計費系統可以在停車場的本地服務器上直接處理視頻流和傳感器數據，無需將數據發送到遠程數據中心，減少延遲，提高響應速度，并且能夠在沒有網絡連接的情況下繼續運行，通過在邊緣部署的AI模型，實時識別車牌號碼并計算停車費用。
工作站的高效和智慧，得益于5G-A RedCap技術的支撐。RedCap繼承了5G更大帶寬、更低時延和切片等關鍵特性，可實現更低的模組成本。據相關測試顯示，商用環境下RedCap能夠實現超100Mps的上行速率，確保車輛識別和監控數據的快速、穩定傳輸。在終端價格方面，RedCap終端設備較傳統5G物聯網終端，模組成本降低50%以上，能夠大幅降低工作站的開發成本。另外，相比于有線攝像機免光纖部署，5G-A技術的運用避免了挖溝走線，大幅縮短施工周期，讓停車應用更快速上線。目前，鄭州移動已經在鄭州市開通5G-A RedCap基站5185個，完成了鄭州市四環內的連續覆蓋，可為全市智慧停車建設提供堅實的網絡底座。
據悉，“5G智能停車AI算力工作站”已在鄭州市金水區、鄭東新區進行了大規模應用，覆蓋2000余個泊位。自上線以來，經歷高溫、雷雨、大風等惡劣環境考驗，在非人工干預下，有效訂單率高達97%以上。
當前，算力已成為推動數字經濟發展的核心力量、支撐數字經濟發展的堅實基礎。鄭州移動相關負責人表示，鄭州移動將持續激發5G、算力網絡、人工智能等技術潛能，創新打造智能普惠的新型信息服務，加速科技成果向新質生產力轉化，培育催生更多新產業、新業態、新模式，為經濟社會發展注入更多動力。
記者 李冬生 通訊員 陳春曉 文/圖
