林木育種對保障國家木材安全、生態安全以及推動林業高質量發展具有深遠意義，身為一名自參加工作以來一直在和農林業打交道的全國政協委員，河南農業大學林學院院長范國強始終心系主責主業，連續多年深入基層調研，圍繞林業、農業、生態發展建諍言、獻良策。
“傳統的林木育種周期長、效率低，難以滿足現代林業對優質林木品種的迫切需求，林木人工智能育種前景廣闊。”范國強介紹，人工智能技術的引入為林木育種帶來了革命性變革，通過機器學習、深度學習能夠對海量基因組、表型組和環境數據進行分析與建模，從而大幅縮短育種周期、顯著提升育種效率與精度。該技術的推廣應用，不僅能夠突破傳統育種技術的瓶頸，還將加速培育出更多優質、高產、抗逆的林木新品種，為國家木材安全和生態安全提供堅實保障，同時為鄉村振興注入強勁的科技動力。
范國強在調研中發現，從“會育種”到“慧育種”，林木人工智能育種在實際發展過程中存在不少問題。在他看來，可以從完善政策支持體系、促進數據資源共享、加強核心技術攻關、打造高素質人才隊伍等方面發力破局，加快推進林木人工智能育種快速發展。
范國強表示，目前，針對林木人工智能育種這一新興領域的專門政策細則存在短板，影響項目申報、資金支持、成果應用。他希望通過加強頂層設計，將林木人工智能育種納入國家科技創新規劃和國家林業發展規劃，制定出臺指導意見，明確發展目標、重點任務和保障措施，加大政策扶持力度。
“數據充足是設計適應林木育種算法模型的前提之一，當下我國林木種質資源數據化程度低，數據標準不統一，數據共享機制不健全，難以滿足人工智能模型訓練和優化的需求。”范國強認為，建立國家林木種質資源大數據平臺十分必要，應整合現有林木種質資源數據，并加強數據采集和更新，同時鼓勵科研機構、企業和社會力量參與數據資源建設，形成數據共享的良好生態。
“還要加強核心技術攻關，加強復合型人才培養。”范國強提出，希望科技部設立國家重點研發計劃專項，支持科研機構和企業開展林木人工智能育種核心技術攻關，開發適用于林木育種的專用算法模型和軟件工具，鼓勵跨學科、跨領域合作，推動人工智能技術與林木育種技術的深度融合。期待教育部支持高校開設林木人工智能育種相關專業和課程，培養復合型人才；鼓勵科研機構和企業聯合培養人才，建立人才培養基地；加大對優秀青年人才的引進和培養力度，打造一支高素質的人才隊伍。
記者 張競昳 通訊員 楊藝辰
《鄭州晚報》版面截圖
