“發現樓頂安全隱患，請立即派執法人員前往處理！”鄭州市管城區北下街街道指揮中心內，無人機傳回的街道安全隱患畫面被特別標注。執法人員持系統生成的工單即可迅速進行現場處置——這是北下街“無人機+AI”治理系統破解基層網格治理難題的日常一幕。搭載大疆司空2無人機與AI算法的“云端巡查員”，正在鄭州北下街街道編織一張覆蓋全域的立體治理天網。
實現無人機與高空鷹眼24小時聯防
螺旋槳嗡鳴聲中，一架搭載雙RTK天線的無人機從北下街街道辦事處樓頂機庫起飛，沿著云端預設航線開啟巡查。
北下街地處鄭州核心區，老舊小區密集、道路復雜，傳統人工巡查存在死角多、取證難等痛點。“過去查樓頂還要爬樓，現在AI比對兩周前的正射影像（高空俯拍平面圖），連鋼筋走向都能看清。”北下街街道城運中心副主任岳明利表示，無人機拍攝照片經AI識別后，自動標記違規的占道經營、違規停車、樓頂違建、樓頂安全隱患等城市問題，并通過經緯度定位生成處置指令，處置效率提升約75%。通過手動接管模式，還能在元旦、國慶節等節點，實現無人機與高空鷹眼24小時聯防，構筑“立體天網+地面網格”的雙重防線。
“無人機就像‘空中網格員’，24小時待命。”大疆技術人員趙瑞星介紹，操作員1分鐘內即可遠程調度無人機起飛，喊話疏導交通、疏散人群，30分鐘內完成全域消防通道巡檢。
揭秘云端巡查背后的硬核科技
無人機如何做到“聰明”又“靠譜”？不僅能規劃航線、識別問題，還能讓在極端天氣下“冷靜”避險。起飛前，無人機會用攝像頭給自己做“體檢”——掃描槳葉是否完好無損，確保絕不“帶病上崗”，配備魚眼攝像頭，監看內外環境。
為了讓無人機在密集的老城區“永不迷路”，機身內置雙RTK天線，校準自身位置。配備雨量計、風速計等傳感器，結合在線天氣預報，及時預警極端天氣。
降落時的場景更像一場科技魔術——無人機緩緩靠近樓頂機場，下視攝像頭瞬間識別地面的專屬圖標，調整姿態后穩穩落在充電板上。緊接著，它順著機艙內的滑坡優雅滑入，槳葉自動收起，艙門關閉的瞬間，無線充電悄然啟動。32分鐘后，滿電的無人機已準備好再次出發，就像在空調房里喝了杯冰咖啡，等待下次“出門打工”。
“黑科技”賦能網格化管理的首次應用
自2024年8月北下街街道“無人機值守平臺機場”建成投用以來，翻開北下街的無人機飛行日志，一組數據尤為醒目：累計飛行300余架次，航程超800公里，處置效率較純人工提升約3倍，構建起無盲點的“立體天網”。協助執法和公安部門，用于交通疏導、街道安全巡查、樓頂安全巡查、消防通道巡檢等，還能用于生態環境和古建筑保護，實現遠程排查和數據追溯……這位“空中網格員”以“科技之翼”破解傳統網格化管理難題，為城市精細化治理注入新動能。
“在鄭州，這是大疆機場賦能基層網格化管理的首次應用。”趙瑞星透露，下一代產品將搭載自主目標識別系統，直接聯動城管、消防工單平臺，實現“AI識別—自動派單—執法閉環”的全流程無人化處置，執法人員“按圖索驥”即可精準執法。
當夕陽為商城公園的杜嶺方鼎鑲上金邊時，無人機攜帶的AI算法或許不懂歷史滄桑，卻能讀懂屋頂的鋼筋走向、消防通道的毫米位移、人流密度的風險閾值。在北下街的天空，科技與人文正合力編織一張既接地氣又接云端的治理之網。
記者 謝君銳 陳君健/文
孫星燦/圖 視頻
《鄭州晚報》版面截圖
