開欄的話
今年11月8日是第25個記者節。
這是一個不放假的“節日”，但是，對于記者這個行業來說，也是一個自我內省、自我認知、自我審視、自我激勵的日子。
這個節日，我們可以轉換一下視角，把自己當做主角，去體驗熱氣騰騰的生活、去感受各行各業的酸甜苦辣、去書寫城市發展的故事、去奏響昂揚向上的交響。
這次，我們換一種角度去踐行腳力、眼力、腦力、筆力；
這次，我們不僅在一線、我們就是一線；
這次，我們用第一人稱去表達、用VLOG去記錄、用對比合影來表述，讓我們距離現場更近一些、讓我們扣時代的脈搏更緊一些、讓我們的文風更接地氣兒一些……
在記者節來臨之際，本報開設【我在一線，為您報道】欄目，走近不同行業代表身邊，去體驗各行各業的工作狀態。
我們深信，只有在一線，新聞才更生動；
只有在一線，故事才更動人；
只有在一線，記者才稱得上是記者。
當你問AI：“秋季適合去哪里旅游？幫我做攻略。”AI可能會回答：“主流推薦地：喀納斯、九寨溝、稻城亞丁……小眾推薦地：芒市、臺州、郴州……”而且每個地點后面都有一篇旅游攻略。
這樣靈活多變的回答出現在人類與生成式AI的對話中。在采訪之前，我還質疑人工智能的準確性、智能性，采訪后我發現，其實，一款AI大模型產品之所以能夠應對萬千人的問題，是因為上市之前都會經過“AI奶爸”海量數據“投喂”，倘若在“訓練”過程中出現錯誤信息，則會被“AI奶爸”迅速定位并及時修正。
記者（右）在工作人員陳世名的指導下了解中原數據基地運行情況
讓“鐵疙瘩”成長為知識領域的專家
今年，人社部發布了19個新職業，其中，“生成式人工智能系統應用員”應時而生。之所以被稱為“AI奶爸”，因為其主要任務就是運用人工智能技術及工具，從事生成式人工智能系統設計、調用、訓練、優化、維護管理等工作。用通俗的話說，就是幫助AI“懂事”，進而“做事”。
10月30日早上8點半，換上進入機房的藍色工作服，穿上腳套，戴上手套，生成式人工智能系統應用員陳世名帶著我早早來到他每日工作的第一站——中原數據基地算力機房，來這里巡視機房算力集群服務器的運行情況，只見他穿梭在一排排大型“鐵疙瘩”中，不停地查看、記錄……
29歲的陳世名從河南大學碩士畢業后，進入中原數據基地工作，主要職責除算力機房設備維護及云平臺運營外，還有人工智能項目的研發管理，包括生成式人工智能系統應用。
“這些設備是我工作的重中之重。每天上班，我的第一件事就是進行線下和線上的巡檢，確保它們的運行一切正常。”陳世名一邊說，一邊頭也不抬細致地檢查每一臺機器顯示的信號燈。接著，他又說：“我們的機房有著很高的建設維護標準，通過先進的運維管理平臺可以實現網絡鏈路的自行診斷。”
在參觀過程中我突然發現，每臺機器上都連接著密密麻麻的線纜，每根線纜上都有一個白色的小標簽。“這些線纜能起到什么作用呢？”我好奇地問。“這些線纜是高帶寬的光纖，它們齊心協力才能讓算力集群高速同步。”陳世名指著這些光纖說。
看著眼前龐大的數據機房，我在驚嘆之余不禁皺起眉頭，人類的肉眼排查怎能與人工智能大模型飛速生成的效率同日而語？
也許是看出了我的疑惑，陳世名解釋道：“其實模型都是靠數據來訓練的。我每天都會寫腳本進行排查、利用自主搭建的AI平臺生成語料。”
訓練大模型“學生”，需要大量的數據樣本作為“課本”。為了研發部門的知識庫模型，陳世名和他的團隊搜集了大量的規章制度、運維規程、學習課程等文件，并將它們整理成大模型識別的文件格式，讓大模型去學習。
我頓時恍然大悟。原來，大模型作為人工智能的代表性技術，在訓練過程中，要把數據變成語料“投喂”給大模型，讓它憑借語料“自學成才”。這一過程中，不斷糾正它的錯誤回答，讓它逐漸成長為該知識領域的專家。
如果將大模型比作社會中正在接受教育的“學生”，大模型的大部分常規回答可以反映其接受“公共課”的程度。而事實上，通過進行專業領域語料的“投喂”，AI在“專業課”方面也有很好的表現。
人工智能的發展前路漫漫、未來可期
來到辦公室，坐在大模型的對話框前，我出于好奇，臨時向陳世名提出了一個請求：“能否把我的采訪問題發給它，看它怎么回答？”
“完全沒問題。”
接下來，我把采訪提綱中“生成式人工智能的應用領域有哪些？在賦能各行各業的過程中有什么案例？在醫院如何賦能醫學？”一連串的問題發給大模型，幾秒工夫，大模型“思考”后回復了讓眾人滿意的文本。
這下，我徹底被眼前這個“智慧大腦”所折服。看到我接二連三地被震撼，陳世名滿意地笑了，但他也告訴我，目前，自己訓練的大模型是部門內部“專屬定制款”，是通過搜集大量的規章制度、運維規程、設備硬件說明書等文件，并將它們整理成大模型識別的文件格式，讓大模型去學習訓練而成的。如今員工們可以實現網絡維護規程的查詢、硬件設備信息查詢、人員規章制度管理查詢。
“訓練過程想必非常機械、枯燥。”我不由得說道。“不經徹骨寒，怎得撲鼻香。”對于自己的成果，陳世名表現得輕松且釋然。
“您覺得未來人工智能的發展方向是怎樣的？”采訪最后，我終于問出了一直縈繞在我心中的問題。
“星星之火，可以燎原。”陳世名一言以蔽之，“人工智能的發展前路漫漫、未來可期，今后將向多模態方向演進，與各行業深度融合，涉及科研、開發、成果轉化以及算力、算法、數據、產業應用、生態營造等相關領域。只有在各行業領域構建協作發展的多層次算力體系，才能更好賦能產業優化升級。”
而隨著人工智能正在變得更加成熟和聰明，陳世名向我坦露，這促使他不停學習，以跟上技術的步伐，這需要繼續創新，想出新點子來讓人工智能更好地結合現有生產場景，幫助用生成式AI賦能百業千行。“我這‘老師’也得懂行啊，不然怎么教呢？”
是啊，學無止境，路漫漫而修遠兮。突然，生活、學習、做人、工作中的一切磕磕絆絆一下子變得不值一提，人類與科技的邊界感在消融，機器都在學習更何況是我們人類呢？且行且珍惜，在記者節來臨之際，讓我們熱淚盈眶，繼續在路上勇往直前吧！
記者 陶然/文 徐宗福/圖
《鄭州晚報》版面截圖
