□據《工人日報》
據央廣網報道，“全國首家AI醫院今年上半年將面向公眾開放”的消息引發廣泛關注。在這家由清華大學智能產業研究院團隊打造的AI醫院里，首批42名AI醫生正在進行內測。近年來，AI已在醫療衛生健康領域帶來革命性的變革，展現出巨大潛力。
在科技日新月異的今天，人工智能技術正以前所未有的速度滲入我們生活的方方面面，醫療領域也不例外。近幾年，AI醫療產品層出不窮，在影像、檢驗、會診等多個場景中發揮著不小的作用。而即將開診的全國首家AI醫院，更是讓人工智能產品“唱主角”，這無疑是醫療領域的一大創舉，標志著“AI+醫療”進入新的發展階段，二者融合的深度和廣度進一步提升。
在問診環節，用AI工具輔助采寫病歷；AI系統精準分析腫瘤的影像學特征，判斷腫瘤的類型和分期；基層醫療人才缺乏，AI醫生不僅可以補位，還能夠在醫療機構之間起到信息橋梁的作用……如果AI醫院能夠集這些優勢于一身，將大大提高醫療服務的效率與質量，提升患者就診的便捷程度，還可以打破地域和時間的限制，一定程度上緩解醫療資源分布不均的問題。
然而，盡管AI技術在醫療領域展現出許多令人驚嘆的能力，但它仍然存在著一些不可忽視的局限性。例如，在處理復雜病例和罕見病時，AI可能會面臨巨大的挑戰。這些病例往往涉及多種疾病相互交織、患者個體差異較大以及病情發展不確定等因素，由于病例數量有限，AI難以獲取足夠的訓練數據來建立準確的診斷模型。而很多醫生則可以憑借臨床經驗，從患者一些看似不相關的癥狀中發現線索。與其他領域不同，AI在醫療上的使用關乎生命安全和身體健康，AI醫生的決策過程是否透明可追溯，一旦發生醫療糾紛該如何劃分責任，回答這些問題還需要時間。
另外，AI在溝通能力上存在天然缺陷。患者生病后，身體和心理都處于脆弱狀態，一個合格的醫生除進行治療之外，還應提供必要的人文關懷和情感支持，增強患者戰勝疾病的信心，這顯然是AI醫生難以做到的。
還要意識到，在AI的應用過程中，保護數據安全至關重要。患者的姓名、年齡、病史、基因數據等都是非常敏感的信息，一旦被泄露或者濫用，將會給個體帶來嚴重的后果。對于AI醫院如何收集、使用和存儲患者數據，有關方面需要出臺更加明確的規定。
作為一種新生事物，AI醫院的優勢值得肯定，但其中潛藏的劣勢和風險也要引起高度重視。
《鄭州晚報》版面截圖
